Uygulama Biçimi

1. Başlangıç değerlendirmesi: Sayı bilgisi, işlem doğruluğu/hızı ve problem çözme becerileri ölçülür.
2. Bireysel hedef planı: Eksik alanlara göre modüller belirlenir (ör. temel kavram, işlem akıcılığı, problem çözme).
3. Seanslar: Haftada birkaç kez yapılan oturumlarda bilgisayar destekli alıştırmalar ve kağıt-kalem çalışmaları birlikte uygulanır.
4. Strateji öğretimi: Çözüm şemaları, görselleştirme ve adım adım problem çözme yöntemleri öğretilir.
5. Genelleme: Öğrenilen becerilerin sınıf içi ödevlerle ve günlük yaşama aktarılması desteklenir.
6. Takip: Öğrencinin gelişimi düzenli ölçümlerle izlenir ve program gerektiğinde uyarlanır.

🔧 Örnek Etkinlikler

• Sayı hattı ve somut materyallerle sayı kavramı çalışmaları
• Zamanlı işlem turları ile hız ve akıcılık egzersizleri
• Adım adım problem çözme (anlama → plan → çözüm → kontrol)
• Örüntü tamamlama ve mantık bulmacaları
• Görsel destekli kesir ve oran etkinlikleri
• İşleyen belleği destekleyen sayısal diziler ve çift görev çalışmaları

📊 İzleme ve Değerlendirme

• Ön test / son test (işlem doğruluğu, hız, problem çözme puanları)
• Öğretmen ve veli geri bildirimleri
• Ders içi performans ve ödev değerlendirmeleri
• Süre ve yanıt verisi içeren bilgisayar tabanlı performans kayıtları

📚 Bilimsel Dayanak ve Etkililik

MATH programı, matematik öğretiminde çokmodlu yaklaşımı benimser: bilgisayar egzersizleri, strateji öğretimi ve sınıf içi destek bir arada uygulanır. Düzenli uygulamalarda öğrencilerin işlem doğruluğu ve hızı artar, problem çözme stratejileri güçlenir ve matematik kaygısı azalır.

🤝 Aile ve Okul Katılımı

Evde basit sayma ve işlem oyunlarıyla, öğretmenlerin sınıfta kullandığı destekleyici stratejilerle programın etkisi güçlenir. Aile ve okul iş birliği, kazanımların kalıcı olmasını sağlar.

⚠️ Sınırlılıklar ve Uyarılar

• Diskalkuli veya eşlik eden başka gelişimsel durumlarda ek profesyonel destek gerekebilir.
• Program tek başına mucizevi bir çözüm değildir; düzenli katılım ve destekleyici uygulamalarla başarı artar.
• Her öğrencinin ilerleme hızı farklıdır, bu nedenle bireysel uyarlamalar önemlidir.